https://appen.com/webinars/ai-trends-2022-state-of-ai/ 데이터 품질: 고품질 데이터 수집 방법 데이터가 정확하지 않다면, AI 모델은 제대로 작동하지 않습니다. 즉, 데이터 품질이 낮다면 현재 진행 중인 모델이 완성되더라도 의도한 대로 작동하지 않을 가능성이 있습니다. 데이터 품질은 머신러닝 모델 학습에서 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 모델에 많은 양의 데이터를 제공한다 해도, 데이터 품질이 낮다면 성능에는 큰 차이가 없습니다. 다시 말해, 품질이 낮은 데이터는 시간과 예산의 낭비일 뿐입니다. 품질이 낮은 데이터를 사용하는 것은 미완성된 비행기를 타는 것과 같습니다. 그러므로 AI 프로젝트에서도 데이터에 동일한 논리를 적용해 보는 것이 중요합니다. ​ 저희 ..

카테고리 없음 2024. 1. 8. 18:00

AI 자율주행 구축의 핵심, AI 운전자 모니터링 기능 ​ AI 자율주행의 기술 발전에 대한 기대가 점차 높아지고 있습니다. 자율주행이 도입된 미래를 상상해 보면, 운전 중에도 문자를 주고받고 책을 읽는 등의 일상적인 활동을 안전하게 수행하는 모습을 떠올릴 수 있습니다. 이렇게 완벽한 상용화까지는 아직 시간이 좀 더 걸리겠지만, 현재에도 많은 차량은 운전자를 보조하고 운전자의 상태를 모니터링하는 특수 기능을 갖추고 있습니다. 또한 이러한 기술은 도로 위의 안전을 높이고, 운전자의 편의를 증진시키는 데 기여합니다. ​ 테슬라의 AI 자율주행 추가적인 안전 기능을 도입을 통해 위험 상황에서 운전자에게 경고를 보내는 것은 이미 긍정적인 결과를 나타내고 있습니다. 예를 들어, 테슬라는 오토파일럿 기능을 통해 운..

카테고리 없음 2024. 1. 5. 18:30

저희 에펜은 머신러닝과 인공지능을 위한 고품질 학습 데이터 제공 기업으로서 2023년의 AI 시장 전망과 인사이트를 공유드리고자 합니다. 또한 저희 에펜이 지금까지 어떤 일을 해왔는지 그리고 어떤 변화가 있었는지 대해서도 함께 이야기 나눠보겠습니다. ​ AI 시장의 전망 1. 대화형 애플리케이션의 활용성 증가 생성형 AI 기술은 애플리케이션 개발과 고객 경험의 다양한 측면을 자동화하고 향상하는 데 사용할 수 있는 기회를 가지고 있습니다." 에펜의 최고 제품 책임자, 수자타 사기라주 ​ 에펜의 최고 제품 책임자 수자타 사기라주는 챗 GPT와 같은 생성형 AI의 사용이 대화형 애플리케이션 개발의 판도를 크게 변화시킬 것이라 예측했습니다. AI 모델의 기능이 발전하면서 앱에서 더 많은 자연어 쿼리와 개인화된 ..

카테고리 없음 2024. 1. 4. 18:00

엔비디아와 에펜, AI 시대를 이끄는 두 기업의 만남 이번 협업을 통해 에펜의 AI 데이터 전문 지식과 엔비디아 AI 엔터프라이즈 플랫폼을 통합하는 엔드 투 엔드 솔루션이 탄생했습니다. ​ AI 라이프사이클 데이터 분야의 글로벌 리더인 Appen Limited(ASX: APX)는 오늘 엔비디아(NVIDIA)와 협력하여 에펜의 최상위 데이터 서비스를 엔비디아 AI 엔터프라이즈 플랫폼과 결합한다고 발표했습니다. 이 기술을 통해 기업은 포괄적인 솔루션에 액세스하여 실시간 인공 지능(AI) 기능을 생성, 구현 및 완전히 사용자화할 수 있게 됐습니다. ​ AI와 데이터는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소가 되었습니다. 생성형 AI의 등장은 기업이 복잡한 작업을 수행할 수 있는 고급 언어 모델을 활용하여..

카테고리 없음 2024. 1. 3. 18:00

인공지능 챗봇을 통한 고객 경험 향상 고객 상담에서 중요한 것 중 하나는 사람으로서의 존중을 보여주는 것입니다. 즉, 고객과의 상호 작용을 통해 신속하고 어려움을 해결해 주는 것이죠. 고품질 고객 상담은 일반 고객을 충성 고객으로 바꿀 수 있는 좋은 기회이기도 하죠. 고객은 일 년 365일 24시간 내내 언제든지 즉각적인 응답을 받길 기대합니다. 이와 같은 기대로 기업은 실시간으로 고객 질문에 응답하는 데 도움이 되는 인공지능 챗봇 찾고 있습니다. 인공지능 챗봇은 24시간 콜센터를 유지하는 비용을 절약할 수 있기 때문에 특히 매력적입니다. 고객 경험을 유지하면서 비용을 낮추기 위해 많은 기업들이 고객의 질문과 요청에 즉시 응답할 수 있는 인공지능 챗봇 기술과 알고리즘에 투자하고 있습니다. 인공지능 챗봇은..

카테고리 없음 2024. 1. 2. 18:00

사회적 기업이 AI을 통해 목표를 달성하는 방법 질병 치료를 위한 노력이나 생활을 편리하게 만드는 기술 개발, 또는 필요한 사람들에게 알맞은 서비스를 제공하는 것은 사회적 기업의 고귀한 사명입니다. 사회적 기업의 기부자나 자원봉사자는 자신이 지지하는 단체의 서비스나 자원 할당에 관한 다양한 질문을 가지기 마련입니다. 인공지능(AI)은 이러한 영역에서 사회적 기업을 적극적으로 지원하는 역할을 합니다. AI 챗봇 도입하기 사회적 기업에 기부하려는 고객은 이에 대한 확신이 서기까지 여러 가지 확인을 필요로 합니다. 단체의 웹사이트에서 원하는 모든 정보를 찾는 건 쉽지 않을 수 있으며 때로는 고객이 소화하기에 너무 정보가 있을 수 있습니다. 이로 인해 정확히 찾고자 하는 내용을 찾기 어려워질 수 있습니다. 또한..

카테고리 없음 2023. 12. 27. 08:32

​ 온피도(Onfido)의 데이터 어노테이션 툴 활용 적용 사례 Onfido는 글로벌 신원 인식 서비스 제공 업체로 최종 사용자가 온라인에서 자신의 신원을 쉽게 증명할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 온피도는 온라인으로 서비스, 제품 및 비즈니스에 액세스할 수 있으며 Real Identity 플랫폼은 사기 감지 기능이 내장된 생체 인식 및 신원 문서 확인을 허용합니다. 이는 대면 인증보다 편리한 데스크톱 및 휴대폰과 같은 온라인 장치에서 작동합니다. ​ 팬데믹 이후 마스크, 디스플레이 어택, 고품질 인쇄물 등 해커들이 사용하는 정교한 기술이 증가하면서 신원 사기 사례가 전보다 41% 증가했습니다. Onfido의 목표는 사기 사건을 막고 그 과정에서 고객 확보 비용을 줄일 수 있도록 돕는 것입니다. ​ ​ ..

카테고리 없음 2023. 12. 26. 10:58

​ 인공지능 위험성을 낮추기 위한 미국의 대처 방법 백악관은 인공지능 위험성을 낮추기 위해서 대형 테크기업(아마존, 앤스로픽, 구글, Inflection, 메타, 마이크로소프트, 오픈 AI)의 8가지 규정을 포함한 팩트 시트를 만들었습니다. 인공지능 위험성에 대한 팩트 시트에는 많은 전문가들이 이야기하는 워터마크와 안전 보고, 안전 리서치, 보안 테스트 등 AI 위험성을 낮추기 위해 꼭 필요한 것들이 포함됩니다. 하지만 이곳에 가장 중요한 것이 누락됐는데요, 바로 ‘인간’입니다. 인공지능 위험성 연구가 인간 가치와 일치해야 되는 것이 강조되는 현대사회에서 AI에 대한 인간의 감독은 놓쳐서는 안 될 부분입니다. ​ AI 개발에서 인간의 감독은 AI 기술이 윤리적 기준과 사회적 규범에 부합하도록 보장하고, ..

카테고리 없음 2023. 12. 26. 10:54