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AI 자율주행 구축의 핵심, AI 운전자 모니터링 기능
AI 자율주행의 기술 발전에 대한 기대가 점차 높아지고 있습니다. 자율주행이 도입된 미래를 상상해 보면, 운전 중에도 문자를 주고받고 책을 읽는 등의 일상적인 활동을 안전하게 수행하는 모습을 떠올릴 수 있습니다. 이렇게 완벽한 상용화까지는 아직 시간이 좀 더 걸리겠지만, 현재에도 많은 차량은 운전자를 보조하고 운전자의 상태를 모니터링하는 특수 기능을 갖추고 있습니다. 또한 이러한 기술은 도로 위의 안전을 높이고, 운전자의 편의를 증진시키는 데 기여합니다.
테슬라의 AI 자율주행
추가적인 안전 기능을 도입을 통해 위험 상황에서 운전자에게 경고를 보내는 것은 이미 긍정적인 결과를 나타내고 있습니다. 예를 들어, 테슬라는 오토파일럿 기능을 통해 운전자의 사고율을 4배 더 낮출 수 있다고 발표했습니다(2021년 2분기 데이터 기준). 이 데이터에 따르면, 오토파일럿 기술(오토스티어 및 능동 안전 기능)을 사용한 운전자는 441만 마일마다 한 번의 충돌 사고가 발생하는 반면, 이러한 기능을 사용하지 않은 운전자는 120만 마일마다 한 번의 충돌 사고가 있을 수 있다고 말했습니다.
또한, 차량의 기술 수준에 따라 자동 조향 기능을 제공하는 차량의 경우 차선 유지에 도움이 되며 뿐만 아니라 크루즈 컨트롤을 통해 차량 속도를 조절할 수 있습니다. 최근 NHTSA(National Highway Traffic Safety Administration) 보고서에 따르면 미국에서는 평균 484,000마일마다 자동차 충돌이 발생한다고 합니다. 이러한 안전 기능은 도로 위의 안전을 향상시키고 운전자들에게 더 나은 운전 경험을 제공하는 데 기여하고 있습니다.
AI 자율주행을 통한 사고 예방
대부분 충돌 사고의 80%와 충돌이 될 뻔한 사고의 65%는 운전자의 부주의로 인해 발생합니다. 이러한 비율을 줄이기 위해서는 AI 자율주행을 구축할 때 고품질 학습 데이터를 사용해야 합니다. 그러나 품질이 낮은 데이터로 모델을 훈련하고 모델이 의도한 대로 작동하는지 확인하기 위한 추가 테스트가 수행되지 않으면 도로에서 더 많은 사고가 발생할 가능성이 있습니다. 따라서 데이터 품질과 AI 자율주행 모델 학습의 중요성은 강조되어야 합니다. 이러한 정교하게 설계된 AI 자율주행은 운전 기능을 더 효과적으로 만들어 도로에서의 안전을 높일 수 있습니다.
AI 운전자 모니터링
AI 운전자 모니터링의 핵심은 운전자가 무엇을 하고 있는지 혹은 무엇을 하지 않고 있는지에 따라 행동을 바꾸는 고급 모니터링 시스템입니다. 이는 실시간으로 카메라 데이터를 분석하는 머신러닝 알고리즘을 통해 운전자가 도로에 주의를 기울이고 있는지 또는 차 안에서 일어나는 다른 일로 인해 주의가 산만해졌는지 모니터링합니다. 이 기술은 어둠 속에서도 볼 수 있도록 3D 또는 적외선 카메라로 작동합니다. 이를 통해 운전자가 주의가 산만해졌는지, 통화 중인지, 자고 있는지, 차량 내 다른 사람과 대화에 참여하고 있는지를 인식할 수 있습니다. 이러한 다양한 운전자 모니터링 기술은 일종의 경고 시스템을 가지고 있습니다. 예를 들어, 운전자의 주의가 산만해졌다고 판단되는 경우 진동이나 소음 등을 통해 운전자에게 경고를 보냅니다.
기능
AI 운전자 모니터링은 아래에 나열된 위험을 감지할 수 있습니다.
- 운전자 피로도
- 산만한 운전
- 운전 장애
- 배송기사가 회사 규정을 준수하고 있는지의 여부
유독 피곤한 하루를 보낸 후 집으로 운전해서 가야 하는 상황에 운전자는 몇 가지 선택 사항이 있습니다. 낮잠을 자거나, 친구에게 전화를 걸거나, 차량 서비스를 이용하거나, 집에 더 빨리 가기 위해 전력을 다해 노력하는 것입니다. 여러분은 보통 어떤 방법을 선택하시나요? 졸음운전으로 인한 교통사고는 매년 10만 건 이상 발생하고 있습니다. AI 운전자 모니터링은 졸음을 모니터링하여 운전자가 너무 졸려 보인다면 차를 세우라는 경고를 보낼 수 있습니다. 또한 자동차는 온도를 변경하거나 라디오 볼륨을 높이거나 스티어링 휠을 진동시켜 운전자의 주의를 환기시키고 피로로 인한 사고를 예방할 수도 있습니다.
또한 운전자가 아래와 같이 운전에 집중하기 힘든 상황일 때 AI 운전자 모니터링은 사고를 예방하기 위해 운전자에게 신호를 보낼 수 있습니다.
- 전화 통화
- 다른 탑승자와의 대화
- 운전 중 예기치 못한 일이 발생했을 때
- 음주 운전이나 약물로 인해 집중이 어려운 경우
배송 기사와 같이 유통업을 운영하는 기업에서는 AI 모니터링 기술을 통해 운전기사가 교통 규칙을 준수하고 있는지, 회사의 특정 제한 사항을 준수하는지 모니터링하고 평가할 수 있습니다. 이 모니터링 시스템은 해당 회사에서 책임 범위 및 보험 비용을 줄이기 위해 사용할 수 있으며 운전자의 안전이 확보되면서 추가로 발생할 수 있는 비용은 낮아집니다.
AI 운전자 모니터링의 인터페이스
AI 운전자 모니터링 기술은 운전자에게 일어나는 일을 분석하고 운전자 지원 기술과 인터페이스 하여 도로를 더욱 안전하게 만드는 데 사용되고 있습니다. AI 모델이 운전자가 운전에 집중하기 힘든 상황임을 알아차리면 운전자 지원 기술을 이용해 운전자와 차량을 안전하게 유지하고 다른 사람이 위험에 처하지 않도록 할 수 있습니다.
AI 자율주행의 완벽한 상용화는 여전히 미래의 일이지만, AI 운전자 모니터링 기술은 바로 지금 여기에 있습니다. 전문적으로 유통업에 종사하는 사람들과 운전 중에 불안하거나 화를 느끼는 사람들을 위해 도로를 더 안전하게 만드는 데 도움이 되는 수많은 이점과 용도가 있습니다. 운전자의 집중력을 모니터링함으로써 잠재적 위험을 피해 운전자가 목적지에 안전하게 도착하도록 돕고 사고가 발생하지 않도록 돕는 다른 운전자 지원 기술에 사용될 수 있습니다.
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