​ ​ 로봇이 감정을 느낄 수 있을까요? 이 질문은 수년 동안 과학계의 미지의 영역으로 남아 왔습니다. 우리는 스마트 머신에 감정을 부여하는 것이 아니더라도 생성형 인공지능의 도움을 통해 감정을 표현하고 공유할 수 있는 방법을 고민하고 있습니다. ​ 생성형 인공지능의 감정 표현 인공지능 기술은 일상생활에서 자연스럽게 사용되고 있으며, 생성형 인공지능이 다양한 주제를 다루는 데이터로 훈련되면 로맨스와 관련된 콘텐츠를 손쉽게 생성할 수 있게 됩니다. 아래는 생성형 인공지능을 활용하여 인간의 감정과 관련하여 도움을 줄 수 있는 몇 가지 예시입니다. 선물 추천: 특정 사양에 따라 밸런타인데이, 어버이날, 생일 선물을 추천합니다. 편지: 수신자에 대한 정보를 활용하여 맞춤형 카드나 메모를 자동으로 생성합니다. 이..

카테고리 없음 2023. 12. 26. 10:09

AI 위험성 진실과 거짓 AI 위험성 어디까지가 진실일까 사람들은 스스로 통제할 수 있는 것에서 안정감을 느끼지만 통제할 수 없는 것들을 통해 공포심을 느끼지도 합니다. 예를 들어, 미래의 불확실성은 일부 사람들에게 큰 공포로 다가오기도 하죠. 같은 맥락으로 AI 위험성을 두려워하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 영화 터미네이터에서 봤듯이 만약 AI가 사람이 의도하지 않은 일을 하는 상상을 하면 인공지능이 두려워집니다. 하지만 현실 세계에서 그런 일이 일어날 가능성은 과연 얼마나 될까요? ​ 영화는 현실이 아닙니다 우리는 재미를 위해 영화를 보지만 영화가 현실처럼 느껴지는 경우도 종종 있습니다. 영화를 보다가 우리의 삶이나 꿈에 대해 공감하거나 두려움을 느껴본 적 있으세요? 영화 터미네이터나 블레이드 러너..

카테고리 없음 2023. 12. 26. 09:49

인공지능 윤리 사례와 윤리적 인공지능 설계 방법 인공지능 기술 변화의 속도가 빨라지며 인공지능 윤리에 대한 관심도 점점 더 커지고 있습니다. 생성형 인공지능은 AI의 혁신임과 동시에 많은 최첨단 기술과 마찬가지로 윤리적 문제에 직면해 있습니다. 우리는 일반적으로 인공지능 윤리에 대해 인간보다 더 높은 기준을 설정합니다. 인공지능이 단순히 좋은 일을 하는 것만으로는 충분하지 않으며 나쁜 일을 절대 해서는 안 되고 실수가 허용하지 않죠. 그럼 현대 사회에서 인공지능 윤리가 어떻게 실현되고 있는지 알아보겠습니다. 인공지능 윤리 사례 1. 인공지능과 기아 해결 인공지능은 버려지는 농작물을 절약을 통해 더 많은 식량을 생산할 수 있도록 지원하고습니다. 잡초를 찾아내고 작물 심을 새로운 위치를 찾는 초기 단계부터 ..

카테고리 없음 2023. 12. 13. 22:44

RLHF의 정의 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)는 최근 몇 년 동안 인기를 끌고 있는 최첨단 기술로 이를 통해 대규모 언어 모델의 성능을 향상할 수 있습니다. RLHF는 인간의 피드백을 통해 모델을 훈련할 수 있는 강력한 방법으로써 사람의 입력 구성 요소는 검색 평가와 많은 유사점이 있습니다. RLHF와 검색 평가는 모두 주관적인 사람의 피드백을 통해 데이터의 품질과 관련성을 개선하도록 설계되었습니다. 검색 평가의 경우 인간은 RLHF의 일부로 검색 결과의 순위를 매기는 데 집중하지만 인간은 자연어 프롬프트, 입력 프롬프트를 나타내는 응답과 이러한 응답의 선호도 순위를 생성하는 데 중점을 둡니다. ​ RLHF의 핵심은 강화 학습과 인간의 피드백을 결..

카테고리 없음 2023. 12. 13. 20:03