AI와 ML을 통해 세계적으로 사랑받는 제품을 만드는 방법을 핀터레스트의 데이터 라벨링 관리자인 브리 존스와 에펜의 제품 책임자인 수자타 사기라주가 웨비나를 통해 가르쳐 드리겠습니다.
1. 브리 존스 - 데이터 라벨링 관리자, 핀터레스트
데이터 라벨링 전문가인 브리는 과거 메타에서 인간 평가 프로그램 관리 경험을 보유하고 있습니다. 현재는 핀터레스트에서 데이터 라벨링 및 관련성 프로그램 관리자로 일하고 있으며, AI와 ML 전문 지식을 활용하여 엔지니어링 및 데이터 사이언스 팀을 대신해 프로그램을 구축하고 확장하는 역할을 하고 있습니다.
2. 수자타 사기라주 - 제품 책임자, 에펜
1. 고품질 데이터를 사용하여 AI/ML 문제를 극복하는 방법
2. 데이터 수집을 위한 효과적인 모델 구축 방법
3. 데이터 인사이트를 통해 제품 전략과 성장 로드맵 구축 방법
AI 관련성 모델을 통해 생성된 콘텐츠와 모든 데이터 유형에 대한 카탈로그는 회사의 목표를 달성하는 데 큰 도움이 됩니다. 이번 웨비나에서 AI와 ML을 활용해 복잡한 운영 문제를 극복하는 방법을 배우고 고객 확보와 기업의 수익 성장을 만들어 보세요.
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