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이커머스 학습 데이터 활용 방법
고객은 온라인 쇼핑이든 오프라인 매장이든 상관없이 원하는 제품을 쉽고 빠르게 찾기를 바랍니다. 이에 따라 쇼핑에서 이커머스 학습 데이터 활용은 필수가 되어 가고 있습니다. 이커머스의 소매 매출이 2019년 15%에서 2021년 21%로 증가함에 따라 기업이 판매 목표를 달성하기 위해 AI 학습 데이터를 활용하는 것이 점점 중요해집니다.
이커머스 학습 데이터를 통한 제품 카탈로그는 쇼핑몰에서 판매하는 제품의 목록을 구성하고 유지 관리하는 프로세스입니다. 이를 통해 고객은 원하는 제품을 쉽게 찾고 구매할 수 있으며 기업은 재고 및 판매를 정확하게 추적할 수 있습니다.
이커머스 학습 데이터는 프로세스의 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 제품 카탈로그에 점점 더 많이 사용되고 있습니다.
- 이미지 인식 및 편집
- 검색 엔진 최적화(SEO)
- 재고 관리
- 가상 체험
이미지 인식 및 편집
이커머스 업체는 제품 이미지를 명확하고 정확하게 표현하기 위해 제품 이미지를 편집해야 하는 경우가 많습니다. 여기에는 이미지 자르기, 크기 조정, 색상 균형 조정, 고객의 관심을 끌기 위한 상세페이지 작성 등이 포함될 수 있습니다. AI를 사용하면 이 프로세스를 자동화하고 속도를 높일 수 있고 대량의 제품 이미지를 빠르고 정확하게 편집할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 검색 중인 품목의 키워드를 입력할 때 표시되는 결과에는 구매를 고려할 만한 품목이 나타납니다. 또한 웹사이트에서는 키워드를 기반으로 '추천 제품' 항목을 노출할 수 있습니다. 이 작업은 SEO와 직접적인 관련이 있습니다.
검색 엔진 최적화(SEO)
적절한 구성과 제품 분류를 통해 고객이 원하는 제품을 더 쉽게 찾을 수 있도록 할 수 있습니다. AI 프로그램은 카탈로그의 데이터를 분석하여 SEO 목적에 맞게 제품 목록을 최적화합니다. 이는 검색 결과에서 소매업체 제품의 가시성을 높이고 웹사이트로 더 많은 트래픽을 유도하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객은 해당 쇼핑몰이 구매하려는 품목을 취급한다는 사실을 알고 있기 때문에 반복 고객의 수익 증가로 이어질 수도 있습니다.
재고 관리
재고가 있는 제품을 정확하게 추적함으로써 이커머스 업체는 고객 요구를 충족하고 인기 제품의 품절을 방지할 수 있습니다. AI는 제품 카탈로그의 데이터를 분석하고 제품에 대한 향후 수요를 예측할 수 있으므로 소매업체는 재고 수준에 대해 정보에 입각한 결정을 내리고 과잉 재고나 제품 부족을 방지할 수 있습니다.
가상 체험
매장에서 옷이나 화장품을 직접 사용해 보지 않더라도 AI를 통해 가상으로 체험이 가능해집니다. 고객은 제품을 구매하기 전에 제품이 어떻게 보이는지 가상으로 입어보고 마음에 드는지 확인할 수 있습니다. 월마트는 사용자가 개인 사진을 업로드하거나 사전 로드된 100개 이상의 모델 중 하나를 선택하여 옷을 입어볼 수 있도록 설정했습니다. 컴퓨터 비전은 마치 매장에서 직접 입어보는 것처럼 특정 의류나 액세서리가 개별 사용자에게 어떻게 보이는지 보여줍니다.
옷을 구매하기 전에 가상으로 입어볼 수 있으면 반품률도 감소됩니다. 온라인으로 구매한 의류의 약 30~40%가 반품되고 그중 상당 부분은 재판매되지 못합니다. 이는 물품을 폐기하는 것보다 매장으로 다시 배송하는 데 더 많은 비용이 들기 때문이죠. 따라서 구매하기 전에 가상으로 체험해 보는 서비스는 기업과 고객 모두에게 이득이 됩니다.
에펜의 이커머스 학습 데이터
에펜은 AI 학습 데이터의 선두 제공 업체이며 이커머스 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 20개 이상의 다양한 시장에서 1억 개가 넘는 제품 분류 라벨링과 전 세계적으로 작업자를 신속하게 모집할 수 있는 능력을 통해 당사는 각 타겟 시장에 적합한 라벨링을 보장합니다. 저희 에펜의 새로운 라벨링 툴로 라벨링 작업자는 기업 맞춤형 계층 분류에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다. 또한 ADAP 감사 탭을 통해 데이터 품질을 신속하게 감사하여 제품이 올바르게 라벨링 되도록 보장할 수 있습니다.
이러한 라벨링 툴 외에도 저희는 맞춤형 프로젝트 서비스를 제공하고 검색 결과 관련성과 같은 표준 사용 사례부터 전체 검색 결과 페이지의 일관성 평가와 같은 보다 전문화된 변형에 이르기까지 모든 규모의 프로젝트를 처리할 수 있습니다. 또한 에펜은 특정 지역 사용자의 질문을 가장 잘 해석하고 도구와 프로세스를 지속적으로 업데이트하여 최고 품질의 서비스를 수행할 수 있는 언어 및 문화 지식을 갖춘 현지 전문가 네트워크를 보유하고 있습니다.
AI 학습 데이터는 고객 경험을 개선하고 이커머스 산업의 성장을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 저희 에펜과 같은 데이터 제공 업체의 전문 지식과 툴을 활용함으로써 여러분은 고품질 이커머스 학습 데이터를 통해 제품 카탈로그를 개선하고 고객에게 원활한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
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