에어버스의 이미지 라벨링 사용 사례

에어버스의 이미지 라벨링 사용 사례

 

"에펜이 제공한 이미지 라벨링의 높은 품질과 작업 속도에 만족합니다. 저희 에어버스는 에펜과 협력하게 되어 기쁩니다."

Aleix Canet, 에어버스 제품 오너

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목표: 데이터를 활용한 비행 예측

에어버스의 국방 및 우주 사업부가 지원하는 고급 분석 솔루션인 AirSense는 과거 비행경로 데이터를 활용하여 예상 비행시간과 도착 시간의 정확성을 높이는 것을 목표로 합니다.

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도전 과제: 정확한 이미지 라벨링

높은 수준의 이미지 라벨링 정확성을 위해 에어버스는 과거 GPS 데이터를 기반으로 수천 개의 비행경로에 대한 라벨링 작업이 필요합니다. 각 비행경로는 '클러스터'라고 하는 일련의 좌표로 구성되며, 정확성을 보장하고 오류 범위를 줄이기 위해 해당 좌표에 올바른 순서로 라벨링 해야 합니다. 클러스터에는 다양한 비행경로로 인해 여러 변형(단거리, 장거리, 우회 경로 등)이 있습니다. 프로젝트가 성공하려면 빠르고 고품질의 이미지 라벨링과 대규모 데이터를 다룰 수 있는 능력이 필요했습니다.

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솔루션: 빠르고 정확한 이미지 라벨링

에펜의 데이터 라벨링 플랫폼은 에어버스에 컴퓨터 비전 프로젝트를 확장하는 데 필요한 품질과 속도를 제공했습니다. 에어버스는 높은 정확도의 이미지 라벨링을 위해 동영상과 지속적인 피드백을 통해 현장 라벨링 팀을 교육했습니다. 이 작업에는 비행경로의 시작과 중간 및 끝을 매핑하는 라벨링 작업자가 필요합니다. 또한 GPS 좌표를 사용하여 이미지의 위치 조정이 필요했습니다. 에어버스 팀은 라벨링 플랫폼의 품질 보증 툴을 통해 데이터를 빠르고 정확하게 검토할 수 있었습니다.

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결과: 성공적인 파일럿 출시

에어버스는 현장 어노테이션 서비스와 에펜의 데이터 라벨링을 사용하여 수천 개의 이미지에 안전하고 정확하게 라벨링 작업을 할 수 있었습니다. 에어버스 및 에펜 팀과의 협력으로 이번 파일럿 프로젝트는 98%의 정확도로 성공을 거두었습니다.

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