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AI 고품질 데이터 선두 주자, 에펜(Appen)의 생성형 AI 구축을 위한 3가지 신제품을 소개합니다.
1. 사람의 피드백을 통한 강화 학습
ChatGPT와 대규모 언어 모델의 등장으로 인간과 기계가 상호 작용하는 방식을 혁신하는 생성형 AI의 잠재력에 주목하게 되었습니다. 그러나 생성형 인공지능의 중요한 과제는 정확하고 윤리적으로 정렬된 결과를 생성하는 것입니다. 이것이 사람의 피드백을 통한 강화 학습이 필요한 이유입니다. 에펜은 사람의 피드백을 통한 강화 학습을 통해 대규모 언어 모델에서 데이터 편향성을 방지합니다. 이를 통해 고객은 다양한 AI 교육 전문가 그룹이 검토한 즉각적인 응답을 생성함으로써 과제를 극복해 나갈 수 있습니다.
2. 지능형 문서(Document Intelligence)
생성형 인공지능이 극복해야 할 또 다른 과제는 스캔과 사진 촬영 문서 형태의 비정형 데이터에서 인사이트를 추출하는 것입니다. Appen의 지능형 문서는 고객이 구조화되지 않은 문서에서 핵심 통찰력을 추출할 수 있도록 합니다. 또한 다양한 문서에서 99%의 정확도로 모든 문서를 사용 가능한 데이터 소스로 만들 수 있습니다. 저희 클라이언트는 에펜의 고품질 데이터를 활용함으로써 고객의 요구 사항과 선호도, 행동을 더 잘 이해하고 해당 지식을 사용하여 상호 작용을 개인화하고 요구 사항을 예측할 수 있습니다.
3. 자동화된 자연어 처리(NLP) 라벨링
에펜의 자동화된 자연어 처리(NLP) 라벨링 제품은 제로 샷 또는 퓨 샷 학습 기술과 대규모 언어 모델을 사용하여 데이터에 빠르고 효율적으로 어노테이션하는 방법을 제공합니다. 그리고 어노테이션된 데이터셋은 AI 교육 전문가의 검토를 통해 품질과 정확성을 보장합니다.
이러한 제품 출시 외에도 에펜은 새로운 비전을 포함하는 제품들을 확장하고 있습니다. 저희는 고객의 성공적인 AI 모델 구축을 지원하는 데 중점을 둔 인공지능 플랫폼 회사가 되기 위해 AI 라이프사이클 회사 전략을 위한 데이터를 확장하고 있습니다. 이 새로운 비전은 사용할 수 없는 데이터나 어려운 데이터 준비, 불완전한 데이터, 정교한 데이터 파이프라인의 부족이라는 네 가지 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.
에펜의 CEO인 아르무간 아마드(Armughan Ahmad)는 “Appen은 고객의 데이터 요구 사항을 충족하는 제품과 서비스를 계속해서 만들 것입니다. 오늘 발표한 생성형 AI 제품은 그에 대한 좋은 예가 될 것입니다. 저희는 또한 산업 수직 AI 솔루션을 개발하고 시스템 통합업체와 소프트웨어 공급업체 및 하이퍼 스케일러와의 파트너쉽을 확장하여 고객에게 강력한 솔루션을 제공하고 있습니다.”라고 전했습니다.
또한 Appen의 최고 제품 책임자인 수자타 사기라주는 “생성형 AI는 우리가 생각지도 못한 방식으로 인간의 경험을 변화시킬 것입니다. 브랜드 무결성을 보장하고 데이터 편향성을 방지하기 위해 생성형 인공지능 애플리케이션을 구축하는 동안 사람의 피드백을 받는 것이 중요합니다." 라고 언급했습니다.
에펜의 제품은 트랜스포머 모델과 생성형 인공지능에 대한 업계 최고의 연구를 바탕으로 에펜을 AI 혁신을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 만듭니다. 고객이 생성형 AI 여정을 막 시작했든 기존 솔루션을 개선하고자 하든, Appen은 고객의 요구 사항을 충족할 수 있는 제품과 전문 지식을 보유하고 있습니다.
에펜의 CEO 아르무간 아마드의 비전에 대한 이야기로 이번 글을 마무리 하겠습니다. “우리는‘Do Good, Be Good, and Lead Good.’을 행하기 위해 노력하고 있습니다. ‘being good’을 통해 정직하게 행동하고 올바른 일을 합니다. 그리고 ‘leading good’함으로써 우리는 AI가 세상에 미치는 영향을 편견 없이 윤리적으로 개선하기 위해 노력합니다.”
성공적인 AI 모델을 구축을 지원하는 Appen의 신제품을 영상을 통해 만나보세요!
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